Като централизирано съоръжение за съхранение и обработка на данни, центърът за данни трябва да разчита на непрекъснатата работа на сървъри през цялата година, за да предоставя услуги на интернет потребители и се нуждае от спомагателно хладилно оборудване като климатик, за да поддържа надеждната си работа. В резултат на това центровете за данни използват много енергия.
И така, колко енергия използват центровете за данни? За известно време ще продължат да се инсталират супер центрове за данни, които ще донесат голямо търсене на електричество?
Използването на енергия от центровете за данни винаги е било проблем в индустрията.
Консумацията на енергия на центъра за данни включва основно ИТ оборудване, хладилна система, система за захранване и разпределение, осветителна система и други съоръжения (включително оборудване за сигурност, пожарогасене, хидроизолация, сензори и система за управление на съответната сграда на центъра за данни и др.).
Сред тях ИТ оборудването се отнася главно до оборудването, отговорно за обмена и съхранението на информация, като сървъри и мрежи, което е основната част от общото потребление на енергия на центровете за данни, което представлява около 40% от общото потребление на енергия.
От началото на тази година епидемията от COVID-19 предизвика рязко нарастване на търсенето на онлайн услуги, онлайн образование, онлайн офиси и други бизнеси. В резултат се очаква броят на центровете за данни да надхвърли прогнозите и търсенето на електроенергия ще нарасне.
По отношение на броя се изчислява, че броят на големите и над стойките за центрове за данни ще достигне 4,98 милиона до края на 2020 г. и се изчислява, че броят на големите и над стойките за центрове за данни ще достигне 8,02 милиона до 2025 година.
От географското разпределение, Гуангдонг, Шанхай, Пекин, Джъдзян и други икономически развити региони, голям и над броя на таблата за центрове за данни представляват голям брой. Благодарение на предимствата на политиката и възобновяемите ресурси, броят на зелените центрове за данни в региони като Вътрешна Монголия и Гуейджоу също се е увеличил.
Общата идея е да се говори само за" общо" вместо" пределен" консумация на енергия." общо" на консумацията на енергия в центъра за данни изглежда огромна, но всъщност от гледна точка на&"; пределна GG"; центърът за данни постепенно премахва" консумацията на енергия" етикет чрез усилия.
С бързия растеж на броя на центровете за данни, потреблението на електроенергия също ще се увеличи, но не е задължително двете да показват пряка линейна връзка. Въпреки това, потреблението на електроенергия може да се бори да съответства на експлозията на центъра за данни.
За да разберете корелацията, започнете с концепцията за PUE, Ефективност на използване на енергията и международно приета мярка за ефективност на енергийната употреба на центъра за данни.
Ако приемем, че сървърите в различни центрове за данни консумират едно и също количество енергия, колкото по-ниска е стойността на PUE, толкова по-ниска е консумацията на енергия на центъра за данни в охлаждащи и други спомагателни системи и по-ниска общата консумация на енергия.
В началото на 2020 г. стойността на PUE на глобалните центрове за данни намалява. По-конкретно, броят на случаите на изчисления на глобален център за данни се е увеличил с 550% през 2018 г. в сравнение с 2010 г., докато консумацията на енергия на глобалния център за данни се е увеличила само с 6% за същия период. Подобно на чуждите държави, енергийното потребление на местните центрове за данни също показва тенденция на постепенно намаляване от година на година.
Преди 2013 г. средната стойност на PUE на националните центрове за данни за външни услуги беше около 2,5, докато до края на 2019 г. средната стойност на PUE на националните центрове за данни за външни услуги беше близо 1,6.
Защо стойността на PUE намалява? Има две основни причини.
1.Промяната в мащаба.
През последните години размерът на центровете за данни се измести от малки към големи концентрации. Преди 2013 г. броят на големите центрове за данни и над тях в Китай беше малък, но до 2019 г. размерът на багажника на големи центрове за данни и над тях възлизаше на около 70%. Такива центрове за данни (като споменатите по-горе супер центрове за данни) са с големи размери и могат да бъдат оптимизирани за потребление на енергия чрез интензивно и ефективно управление.
2.Технологично надграждане.
Центровете за данни на China&# 39 оптимизират главно потреблението на енергия чрез опростяване на архитектурата на захранването, въвеждане на охлаждаща технология и оптимизиране на управлението на енергията. Прилагането на хладилна технология е най-брилянтното сред тях. През последните години Ali Cloud разработи няколко супер центрове за данни, които според характеристиките на различните региони използват течно охлаждане от потопен тип, водно охлаждане от речен източник или естествено въздушно охлаждане, за да намалят свързаната консумация на енергия и стойността на PUE. Сред тях стойността на PUE на центъра за данни, използващ технология за потопено течно охлаждане, може да достигне около 1,07.
Дори ако стойността на PUE е била значително намалена, консумацията на енергия ще продължи да се увеличава с кацането на центъра за данни. Следователно как да оптимизираме допълнително увеличеното електричество и да направим центъра за данни по-екологичен и енергийно по-ефективен чрез технологично ниво и усъвършенствани методи за управление на енергията ще бъде проблем, който трябва да бъде разгледан от всички страни в бъдеще.
